Tre mesi fa ci ha contattato un brand di moda con un problema apparentemente piccolo: il sito caricava in 4.8 secondi su mobile. La realta era piu profonda: matrice selezione cliente mal eseguito stava costando il 37% del traffico paid. Il rebuild a Italia ha cambiato la conversazione tra marketing e finance. Performance che si vedeSu matrice selezione cliente la performance non e nice-to-have, e una dimensione del brand. Per il sito flagship di Italia abbiamo lavorato su LCP target sotto 1.5s su 4G, FCP sotto 800ms, INP sotto 120ms. Numeri ambiziosi che richiedono scelte di architettura.Stack: Next.js 15 con React Server Components, hosting su Vercel Pro, CMS headless WordPress con cache CDN aggressiva. Cost di infrastruttura: 3.4x del setup tradizionale. Performance percepita: incomparabile.Le immagini: ogni asset visivo e processato con pipeline custom, con AVIF/WebP/JPG fallback. Il peso medio per pagina e 30 kB sotto la pagina equivalente con asset stock. Il team che fa la differenzaSu matrice selezione cliente la qualita finale e funzione lineare della qualita del team. Per il progetto Italia 6 persone: 1 PM senior, 1 design lead, 2 developer senior, 1 strategist content, 1 QA.Pianificazione: nessuno con piu di 80% di allocation, per garantire spazio a imprevisti.Commitment: ognuno con accesso al cliente, ognuno autorizzato a portare proposte. La gerarchia rigida e nemica della creativita. Il design system come investimentoPer matrice selezione cliente il design system non e un asset secondario, e l’infrastruttura che permette al brand di scalare. Per il progetto Italia abbiamo costruito un sistema con 36 componenti documentati, 47 token di design, 3 livelli di gerarchia. Tempo di setup: 6 settimane.Il payback del design system si vede dal terzo mese in poi, quando...
